3月22日下午，信息工程系人工智能技术应用专业负责人郑凯老师应邀前往济南市历下区齐鲁科技金融大厦，参加由极客邦科技主办的“OpenClaw中国行·济南站”线下活动，并进行题为《AI Agent近期使用心得：基于Codex的实践复盘并迁移到Claude Code与OpenClaw》的技术演讲报告。活动汇聚了济南及周边地区的开发者、企业技术人员、高校师生和AI应用爱好者，现场交流氛围热烈。
“OpenClaw中国行”是面向AI开发者和技术爱好者开展的全国巡回线下活动，倡导“让每个人30分钟跑通自己的AI”，内容涵盖公益装机、模型跑通、AI应用实战、项目闪电秀、工具市集与社区交流等环节，于3月21日至22日在北京、上海、济南、青岛等全国12 座城市同步举行，旨在帮助更多人迈出AI实践的第一步。作为本次活动主办方，极客邦科技（Geekbang）隶属北京极客邦科技有限公司，长期深耕开发者生态与技术传播领域，旗下拥有InfoQ、极客时间、TGO鲲鹏会等技术品牌，在技术社区运营、人才培养和产业连接方面具有广泛影响力。
OpenClaw作为近期备受关注的开源AI Agent生态之一，在多通道接入、工具调用、工作流编排以及本地化部署等方面吸引了大量开发者关注。与此同时，围绕AI智能体的权限边界、访问控制、提示词注入防护和本地数据安全等议题，也正成为国内普通用户日益关注的重点。OpenClaw官方安全文档亦强调“从最小访问权限开始”，并将白名单、认证、沙箱隔离和安全审计作为重要治理方向，这为行业讨论“AI既要能用，更要可控”提供了现实参照。
报告中，郑凯老师围绕近期AI Agent工作流的实际变化，系统分享了自己高密度使用Codex开展项目应用的实践体会，并进一步延展到Claude Code与OpenClaw等平台的迁移思路。结合此次演讲所展示的PPT与案例，郑老师重点介绍了在复杂任务处理中如何通过“先读上下文、再执行任务、最后验证交付”的方式提高智能体协作质量，如何借助样例、模板、脚本与约束条件提升首轮命中率，以及如何将一次性任务进一步沉淀为可复用的提示词、经验文档和工作流资产。
分享过程中，郑凯老师还结合文档生成、PPT制作、脚本编写等具体案例，详细分析了AI Agent在执行导向、模板导向和交付导向场景中的优势与常见卡点，展示了从Codex实践经验迁移到Claude Code、OpenClaw时应重点关注的入口设计、权限控制、路由策略与失败回退机制。整场报告既注重工具层面的实操经验，也兼顾方法层面的可复用性，为与会者理解和应用新一代AI Agent提供了清晰参考。
报告结束后，与会人员围绕AI Agent在教学、办公自动化、软件开发和内容生产等场景中的落地路径与郑凯老师展开了深入交流。部分参会者结合自身工作实践，就他们所关心的问题进行了现场探讨，进一步增强了院校教师与区域技术社区之间的互动联系。
此次参加“OpenClaw中国行·济南站”并作技术演讲报告，既展示了信息工程系在AI原生工具应用、智能体工作流探索和教学科研融合方面的持续积累，也进一步拓展了与技术社区、企业开发者群体的交流渠道。未来，信息工程系将继续围绕人工智能技术应用专业建设与产业实践需求，深化“技术能力培养+真实场景应用+区域生态连接”的育人路径，持续为区域数字化与智能化发展贡献力量。
来源：山东传媒职业学院信息工程系
文：郑凯
初审：罗甲文
复审：马昊辰
终审：王琳炜
